Как нейросети учатся и «думают»? Что общего у ChatGPT и ностальгической системы T9 из кнопочных мобильных телефонов? Можно ли назвать работы нейросетей творчеством? Почему искусственный интеллект страдает галлюцинациями и амнезией — а порой ведет себя как расист и сексист? Инженер и преподаватель Александр Калюжнюк разбирается в новом выпуске Редакции.Науки.
В современном мире искусственный интеллект становится все более неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. От простых голосовых ассистентов до продвинутых нейросетей, мы сталкиваемся с его влиянием повсюду. В этом видео рассматривается эволюция искусственного интеллекта, начиная от времен Т9 и заканчивая современным ChatGPT.
В этом видеоролике обсуждаются важные вопросы, связанные с ролью и воздействием искусственного интеллекта, а особенно - нейросетей, в современном обществе. Автор поднимает вопрос, который волнует многих: способны ли искусственные нейросети стать конкурентами человека?
Одним из интересных моментов, поднятых в ролике, является случай студента, который успешно защитил диплом, написанный вместе с нейросетью. Этот случай вызвал дебаты в учебных заведениях, заставляя их задуматься, каким образом использование таких технологий изменит традиционный подход к обучению.
Существует различный взгляд на реакцию компаний и образовательных учреждений на внедрение искусственного интеллекта. В то время как некоторые пытаются ограничить его использование, другие предоставляют машинам творческие задачи, проверяя их способности на прочность. Например, нейросеть может превратить гневное сообщение в спокойное, демонстрируя свои уникальные возможности в области обработки человеческих эмоций.
Однако, как и в случае с любой новой технологией, возникают опасения и вопросы о том, следует ли бояться возможного восстания машин. Важно понимать, осознают ли искусственные интеллекты идеи, которые им пытаются объяснить, и как они взаимодействуют с окружающим миром.
Машинное обучение играет ключевую роль в развитии искусственного интеллекта, и традиционный подход, основанный на правилах, постепенно уступает место более сложным методам. Специалисты сравнивают этот процесс с тем, как школьники изучают простые правила умножения и деления, прежде чем переходить к более сложным задачам.
Таким образом, эволюция искусственного интеллекта представляет собой увлекательный путь от простых систем вроде T9 до продвинутых нейросетей, способных анализировать эмоции и выполнять творческие задачи. Вопросы об ограничениях использования этой технологии остаются актуальными, но одно ясно — будущее принадлежит искусственному интеллекту, и мы должны быть готовы к этому новому этапу развития.
"Редакция.Наука" постаралась ответить в видео на все вопросы про нейросети и их эволюцию. Советую посмотреть.
В видеоролике упоминаются ChatGPT и другие нейросети. Про регистрацию в ChatGPT из России и работу с этой нейросетью смотрите на этой странице. Про установку и работу с клиентской программой для ChatGPT на компьютере посмотрите здесь. А про создание саммари видеоролика на YouTube с помощью расширения для браузера Chrome и ChatGPT читайте и смотрите тут. А общие сведения про нейросети можно получить здесь.